《2001: A Space Odyssey》是一部 1968 年上映的經典科幻片, 故事改編自 Arthur Clark 寫的一些短篇, 由 Arthur Clark (作家) 和 Stanley Kubrick (導演) 共同創作, 電影拍攝的同時 Arthur Clark 也在創作小說, 最後小說和電影在同一時期面世。

電影於 1964 年開始拍攝,當時國際仍處於冷戰時期 (1947 ~ 1991),而且正值太空競賽期間 (1957 ~ 1975)。 1961 年 4 月蘇聯才剛送上第一位太空人 (當時蘇聯的太空技術領先美國), 種種因素迫使美國投入阿波羅計劃,以登上月球為目標, 美國的甘迺迪總統也在 1961 年 5 月宣佈將會在 1970 年之前將太空人送上月球並成功返回。 而後在 1969 年 7 月,Buzz Aldrin 和 Neil Armstrong 成為史上第一個登入月球的人類。

《2001: A Space Odyssey》剛好在太空技術正開始發展的時間點, 人們開始對太空有許多的想像、寄望, 藉由這部電影可以看到當時對未來的各種想像, 也因此成為現今科幻片的經典代表。

但是對於未來的想像難免過於樂觀, 電影想像的未來 「2001 年」 早就已經過了, 現在已經來到了 2015 年, 但是片中還是有很多技術尚未實現。

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語音辨識 ,這部電影有很多地方是建立在電腦已經能正確辨識人類說的話之上。 早在 1932 年,Bell Labs 就有這方面的研究。 1952 年,Bell Labs 建立了一個辨識系統,不過能力非常非常差。 後來因為經費因素而影響到了後續研究。 1960 年代晚期,開始出現使用 Hidden Markov Model (HMM) 來做語音辨識, 因此開始可以結合不同領域的知識來形成一個統一的機率模型 (像是聲學、語言、語法等等)。

1971 年,DARPA 對語音辨識投資了 5 年的研究,BBN、IBM、CMU、Stanford Research Institute 都參與了這項計劃, 但是後續 DARPA 就不再投資這個部份了 (相比其他能源或醫療或登月相關計劃,認為這領域沒有那麼重要)。 1980 年代開始出現 n-gram 語言模型。 Sphinx (CMU Sphinx speech recognition engines) 由李開復 (台灣) 開發, 利用 HMM 和 n-gram 而形成,特色在於第一個做到 speaker-independent。 Sphinx 2 則是針對 performance 改過的版本,由黄学东 (美國) 開發, 在 1992 年 DARPA 的評估時被認為是當時效能最好的。

2000 年,Lernout & Hauspie 取得了 Dragon Systems 這套系統, 成為當時業界的領導者,後來 Lernout & Hauspie 的 speech technonogy 被 ScanSoft 買下, 在 2005 成為 Nuance,之後與 Apple 合作,將此技術使用於 Siri 上。 2009 年開始有 deep learning 用運在語音辨識上,被稱為「自 1979 年後語音辨識準確度最戲劇性的變化」, 錯誤率下降了 30%。

人工智慧 ,片中的 AI (HAL 9000) 已經能夠和人類下棋, 也能用一般的人類語言來對話,並且可以幫忙操控太空船的諸多部份, 甚至有自己的思考,會提出問題。

AI 這領域從 1956 年位在 Dartmouth College 的一場 conference 後開始被廣泛討論, 而當初參與這研討會的成員也變成了 AI 研究的領導者。 之後發展冷冷熱熱,投資來來去去。 1997 年 5 月,IBM 的 Deep Blue 成為世界上首個在西洋棋上擊敗人類世界冠軍的 AI。 2011 年 2 月,IBM 的 Watson 則在 Jeopardy! 這個智力競賽中擊敗兩位紀錄保持人。 但到現在依舊還是無法完整模擬人類的大腦,AI 領域上還是有很多地方需要被克服。

Video Call

視訊電話 ,其實早期就有在發展 (甚至在 1876 年就有出現概念了),曾經有做在電信網路上過, 到了後來網際網路發展成熟後就轉往用 TCP/IP 當底層來實作, 所以現今已經藉由網路讓 PC、手機等各個地方都可以使用視訊電話的服務。 (而網際網路的話在 1960 年代開始發展 ARPANET,到 1982 年 TCP/IP 成為 ARPANET 上的標準 protocol)